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人間とテクノロジーが分かちあう学びの場のあり方を問う
教育学部
研究概要
生成AIをはじめとするテクノロジーが教育に浸透する中，授業・校務・行政の各層でどのようなDXが求められるかを研究している．授業面では，学びを一つの正解へ収束させない「複線型授業」の理論構築を進め，AIをその実装を支える手段として位置づける．校務面では，語りを触発するAIの活用を核とした校内研究のDX（「語る校内研」）を提案している．行政面では，生成AI活用を含む学習環境整備の効果検証をデザイン研究として実施している．これらを支える基盤として，記述ログやチェックリストの解析等を通じた教育データの利活用のあり方も検討している．
アドバンテージ
第一に，従来の枠組みを前提としない切り口から研究を組み立ててきた点である．DXがそうであるように，既存の営みをデジタルで効率化するのではなく，その営み自体を組み替えることを志向した研究を行ってきた．第二に，神奈川県内を中心とした豊富な実践フィールドを有し，理論を机上に閉じず，多様な文脈で実証できる．第三に，これらの実証を通じて得てきた大規模なデータを有しており，データ量の面でのアドバンテージがある．
事例紹介
一つ目は「語る校内研」である．校内研究の議論をAIが要約するのではなく，教師間の着眼の差異を返すことで議論を活性化させる仕組みを開発し，実際にAIエージェントとして実装・運用している．全国の学校が抱える校内研修の形骸化という課題に対し，教員研修サービスやコミュニケーション基盤への応用が見込まれる．
二つ目は「AIを統合した複線型授業の開発」である．学習者一人ひとりが異なる径路をたどる授業を成立させるには，画一的な最適解を返すAIではなく，多様性を保持する設計が必要となる．この設計原則は，個別最適化を掲げる学習支援サービスやデジタル教材が直面する「均質化」の課題に対する解を提供するものであり，教育系プロダクトの差別化に直結する知見となる．
主な所属学会
日本教育工学会 / 日本教育メディア学会
主な論文
クラウドを基盤とした協働学習における児童の情報収集の特徴(日本教育工学会論文誌) 2023 年 47 巻 Suppl. 号 p. 193-196
情報活用能力指導の実施状況を把握するためのチェックリストの開発と評価(日本教育工学会論文誌) 2021 年 45 巻 3 号 p. 319-330
Student Awareness of Cloud-Based Collaborative Learning in Elementary School(International Conference for Media in Education ICoME 2022 )
主な著書
『教師のための教育学シリーズ 13 教育方法とICT』（ 共著） 学文社 2023
『教育課題解説ハンドブック』（ 共著） ぎょうせい 2023年
『はじめての授業のデジタルトランスフォーメーション』（ 共著）東洋館出版 2021
主な研究機器・設備
授業分析環境
AI開発環境
統計分析環境
主な地域活動（国内、特に神奈川県内）
自治体の教育DXアドバイザー
学校研究の伴走
自治体のDX研修