大学院工学研究院
助教 草野 和也クサノ カズヤ
スーパーコンピュータで複雑な流動現象を解析し、流体機械の高効率・低騒音化に挑む
ターボ機械などの流体機械で発生する剥離渦、乱流、流体音をスーパーコンピュータで解析・可視化し、損失や騒音発生メカニズムの解明につなげています。また、非定常現象を考慮した空力設計・制御技術の創出に取り組んでいます。
研究分野 - 分野
工学
研究分野 - 分科
機械工学
研究分野 - 細目名
流体工学

キーワード
流体工学 / 流体音響学 / 最適化 / 機械学習

相談に応じられるテーマ
流体解析 / 流体騒音 / 空力設計 / ターボ機械

所属
大学院工学研究院

ORCID ID
0000-0002-0930-5711
E-mail
kusano-kazuya-rp@ynu.ac.jp
ホームページ
https://ael.ynu.ac.jp/

研究概要

ターボ機械をはじめ、航空機・自動車・風車・空調機器などの機械システムを対象に、複雑な流動・音響現象の解明・制御と高度センシングの実現を目指し、計算科学とデータ科学を基盤とした先進技術の開発に取り組んでいます。

アドバンテージ

流れ場と音響場の連成解析により、流体騒音の発生機構の解明や、逆解析に基づく騒音低減技術の開発が可能です。また、送風機、圧縮機、風車などのターボ機械内部の詳細な流動解析にも対応しています。

事例紹介

・形状最適化により、キャビティ音の新しい受動制御手法を創出

・流体音響連成解析により、ファンの流体騒音の発生に寄与する流動現象を解明

主な所属学会

日本機械学会 / ターボ機械協会 / 日本流体力学会

主な論文

1. Kazuya Kusano, “Adjoint sensitivity analysis method based on lattice Boltzmann equation for flow-induced sound problems”, Computers & Fluids, Vol. 248 (2022), p. 105662.
2. Kazuya Kusano, Hiroki Yamaguchi, Kisho Hatakenaka, Kenichi Sakoda, Ryushin Yanagi, Masato Furukawa, “Adjoint-based aeroacoustic shape optimization using lattice Boltzmann method for suppressing cavity tones at low Mach numbers”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 611 (2025), p.119131.
3. Kazuya Kusano, Masato Furukawa, Kenichi Sakoda, Kisho Hatakenaka, Tomoya Fukui, “Hybrid lattice Boltzmann method using Cartesian and body-fitted grids for turbomachinery aeroacoustic simulations”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 588 (2024), p. 118516